Dienst
Data, niet onderbuikgevoel
Shop, ERP, marketing en finance in één lakehouse. Server-side tracking dat ad-blockers overleeft.
Typische stack
DatabricksMicrosoft AzuredbtPostgreSQLPython
Wat krijg je
Concreet, geen vage frameworks.
- 01
Lakehouse op Databricks of Azure als één bron van waarheid
- 02
Server-side tracking dat ad-blockers overleeft
- 03
Custom dashboards op marge-niveau, niet alleen op sessies
- 04
dbt-modellen met tests en documentatie
Aanpak
Van probleem naar resultaat.
Veelgestelde vragen
Even de praktische kant.
Hoe lang duurt een traject gemiddeld?
Audits 1–3 weken. Een nieuw project of grote herbouw 3–9 maanden, in twee-weekse iteraties met wekelijkse sync.
Werken jullie fixed price of op basis van uren?
Beide kan. Voor scoped opdrachten geven we een vaste prijs met aannames; voor doorontwikkeling werken we op basis van blokken uren met heldere afspraken.
Wat als we al een ander bureau hebben?
Vaak komen we naast een bestaand bureau zitten, bijvoorbeeld voor een audit of voor een specifiek deel van de stack. Geen lock-in, geen all-or-nothing.
